Modèle de système d'évaluation intelligent
Selon le système matériel, le modèle d'évaluation de la précision d'usinage est établi. Le modèle est composé de différentes structures de couches, comprenant principalement une couche d'acquisition de signal, une couche de sortie de signal, une couche de transformation de signal, une couche de conditionnement de signal, une couche d'acquisition de données, un logiciel d'acquisition, un stockage de données, une extraction de caractéristiques et une couche utilisateur.
Les fonctions de chaque partie sont les suivantes :
(1) Couche d'acquisition de signal : c'est principalement que chaque capteur collecte les signaux correspondants des points de mesure à la position installée, et les signaux émis par le capteur sont transmis à la couche de sortie de signal.
(2) Couche d'entrée de signal : elle transmet le signal au circuit de conditionnement de décharge de la machine-outil à commande numérique, et la couche de sortie de signal relie le point de mesure du signal et le circuit de prétraitement.
(3) Couche de transformation du signal : elle peut réaliser la transformation de la forme du signal. Étant donné que les signaux d'origine émis par chaque capteur comprennent un signal de tension, un signal de résistance et un signal de courant, afin de faciliter l'acquisition de données, ces signaux doivent être transformés dans la couche de transformation du signal et convertis uniformément en signaux de tension.
(4) Couche de conditionnement du signal : elle est principalement composée d'un instrument de conditionnement du signal. Étant donné que le signal d'origine est mélangé avec un grand nombre de signaux de bruit et que la valeur du signal d'origine est relativement faible, la couche de conditionnement du signal réalise principalement l'amplification et le filtrage du signal d'origine.
(5) Couche d'acquisition de données : elle est principalement composée d'une carte d'acquisition de données pour réaliser une acquisition de signal à grande vitesse.
(6) Logiciel d'acquisition : il réalise principalement l'acquisition, la transmission, le stockage et d'autres opérations automatiques de données de l'ordinateur.
(7) Stockage des données : il s'agit de la base de base du traitement des données, et les données stockées doivent être appelées lors d'un traitement ultérieur.
(8) Extraction de caractéristiques : elle extrait principalement les caractéristiques pertinentes du domaine temporel et les caractéristiques du domaine fréquentiel des signaux traités pour une formation ultérieure du réseau neuronal.
(9) Niveau utilisateur : c'est principalement le réseau de neurones qui forme et apprend les valeurs propres extraites et produit les résultats de décision.
Extraction des caractéristiques du signal
La valeur de sélection de caractéristique utilise diverses méthodes d'analyse et de traitement de signal numérique pour extraire les informations de caractéristique qui peuvent mieux refléter le changement de précision d'usinage par rapport au signal d'origine. Le signal d'origine collecté par le capteur contient un grand nombre de signaux de bruit. Afin d'extraire efficacement la valeur propre du signal, un paquet d'ondelettes est sélectionné pour extraire la valeur propre.